Алгоритми порівняння зображень для розв’язання задачі пошуку за вмістом

Автор(и)

  • Artem Karpovych Національний університет «Києво-Могилянська академія», Ukraine
  • Andrii Glybovets Національний університет «Києво-Могилянська академія», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2018.21-24

Ключові слова:

пошук, вміст, алгоритм, хеш-функція, релевантність

Анотація

Здійснено аналіз методів пошуку зображень за вмістом, охарактеризовано їхні недоліки та переваги з огляду на вимоги до сучасних пошукових систем (швидкість пошуку, релевантність, ресурсні затрати, якість отриманих даних та гнучкість пошукових процесів). Акцентовано увагу на перцептивних хеш­алгоритмах (Block Mean Value Based Hash, DCT Based Hash, Radial Variance Based Hash, Marr­Hildreth Operator Based Hash). Наведено офіційні результати тестування швидкості роботи алгоритмів. Визначено найбільш оптимальний алгоритм на сьогодні.

Біографії авторів

Artem Karpovych, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

Асистент кафедри мережних технологій факультету інформатики

Andrii Glybovets, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

Кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри мережних технологій факультету інформатики

Посилання

  1. Ohnevoi H. D. (2014). Methods and algorithms of image retrieval. http://www.bntu.by/news/67-conference-mido/1580-2014-11-23-09-36-26
  2. Pears N., Liu Y., Bunting P. (2012). 3D Imaging, Analysis and Applications. Springer London.
  3. Zauner C. (2010). Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions. Christoph Zauner.

##submission.downloads##

Як цитувати

[1]
A. Karpovych і A. Glybovets, «Алгоритми порівняння зображень для розв’язання задачі пошуку за вмістом», NRPCOMP, т. 1, с. 21–24, Жов 2018.