DOI: https://doi.org/10.18523/2617-3808.2018.21-24

Алгоритми порівняння зображень для розв’язання задачі пошуку за вмістом

Artem Karpovych, Andrii Glybovets

Анотація


Здійснено аналіз методів пошуку зображень за вмістом, охарактеризовано їхні недоліки та переваги з огляду на вимоги до сучасних пошукових систем (швидкість пошуку, релевантність, ресурсні затрати, якість отриманих даних та гнучкість пошукових процесів). Акцентовано увагу на перцептивних хеш­алгоритмах (Block Mean Value Based Hash, DCT Based Hash, Radial Variance Based Hash, Marr­Hildreth Operator Based Hash). Наведено офіційні результати тестування швидкості роботи алгоритмів. Визначено найбільш оптимальний алгоритм на сьогодні.


Ключові слова


пошук; вміст; алгоритм; хеш-функція; релевантність

Повний текст:

PDF

Посилання


Ohnevoi H. D. (2014). Methods and algorithms of image retrieval. http://www.bntu.by/news/67-conference-mido/1580-2014-11-23-09-36-26

Pears N., Liu Y., Bunting P. (2012). 3D Imaging, Analysis and Applications. Springer London.

Zauner C. (2010). Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions. Christoph Zauner.






Copyright (c) 2018 Artem Karpovych, Andrii Glybovets

Creative Commons License
Ця робота ліцензована Creative Commons Attribution 4.0 International License.



2018-2019, National University of Kyiv-Mohyla Academy
2 Skovorody Str., Kyiv 04070, Ukraine

Creative Commons License
This journal is licensed under a
Creative Commons Attribution 4.0 International License