Байєсівська мережа в ІоТ на прикладі побудови кмітливої кур’єрської служби

Автор(и)

  • Ladyslava Klishchenko Національний університет «Києво-Могилянська академія», Україна
  • Yuliia Kudriavtseva Національний університет «Києво-Могилянська академія», Україна

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2018.54-57

Ключові слова:

байєсівська мережа, орієнтований ациклічний граф, умовна ймовірність, безумовна ймовірність, IoT, навчаємий глибинний аналіз даних, оцінювання водіїв

Анотація

Розглянуто задачу побудови байєсівської мережі – орієнтованого ациклічного графа, з прорахуванням умовної та безумовної ймовірності змінних на прикладі оцінювання рейтингу водія за допомогою OBD­II давача

Біографії авторів

Ladyslava Klishchenko, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

Студентка факультету інформатики (напрям «Інформатика»)

Yuliia Kudriavtseva, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

Студентка факультету інформатики (напрям «Програмна інженерія»)

Посилання

  1. Atanov H. A., Pustynnykova Y. N. (2002). Obuchenye y yskusstvennyi yntellekt, yly Osnovy sovremennoi dydaktyky vysshei shkoly. Donetsk : Yzd-vo DOU.
  2. Bydiuk P.Y., Terentev A.N. (2004). Postroenye y metody obuchenyia baiesovskykh setei, Tavriiskyi visnyk informatyky i matematyky, №2, 2004. 139-154.
  3. Khlopotov M. V. (2014). Prymenenye baiesovskoi sety pry postroenyy modelei obuchaiushchykhsia dlia otsenky urovnia sformyrovannosty kompetentsyi, Retrieved from: https://naukovedenie.ru/PDF/20TVN514.pdf
  4. Filippas A., Horton J. J., Golden J. M. (2018). Reputation Inflation. Retrieved from: http://john-joseph-horton.com/papers/longrun.pdf
  5. Millán E., Loboda T., Pérez-de-la-Cruz J. L. (2010) Bayesian networks for student model engineering. Computers & Education, 55(4). 1663-1683.
  6. Pearl, J. (1988) Probabilistic Reasoning in Expert Systems: Networks of Plausible Inference. San Francisco: Morgan Kaufmann.
  7. Microsoft Corporation, MyDriving Reference Guide. (2016). Redmond, Washington. Retrieved from: https://download.microsoft.com/download/F/E/4/FE484B73-061C-4171-B95B-D16A500BDAC6/MyDriving%20Reference%20Guide.pdf
  8. VanLehn, K. (1996). Student modeling from conventional test data: a Bayesian approach without priors. Proc. of 4th Int. Conf. ITS’96. 29-47.

##submission.downloads##

Як цитувати

[1]
L. Klishchenko і Y. Kudriavtseva, «Байєсівська мережа в ІоТ на прикладі побудови кмітливої кур’єрської служби», NRPCOMP, т. 1, с. 54–57, Жов 2018.

Номер

Том 1 (2018): Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 Ladyslava Klishchenko, Yuliia Kudriavtseva

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

а) Автори зберігають за собою авторські права на твір на умовах ліцензії CC BY 4.0 Creative Commons Attribution International License, котра дозволяє іншим особам вільно поширювати (копіювати і розповсюджувати матеріал у будь-якому вигляді чи форматі) та змінювати (міксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних) опублікований твір на умовах зазначення авторства.

б) Журнал дозволяє автору (авторам) зберігати авторські права без обмежень.

в) Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо поширення твору (наприклад, розміщувати роботу в електронному репозитарії), за умови збереження посилання на його першу публікацію. (Див. Політика Самоархівування)

г) Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у репозитаріях) тексту статті, як до подання його до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).