Алготрейдинг криптоактивів із використанням штучного інтелекту

Автор(и)

  • Andriy Lesyk Національний університет «Києво-Могилянська академія», Україна
  • Yevhen Nevmerzhytskyy Національний університет «Києво-Могилянська академія», Україна

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2019.2.73-75

Ключові слова:

алготрейдинг, алгоробот, штучний інтелект, блокчейн, криптовалюти, криптоактиви, стратегія трейдингу, індикатор Zig-Zag

Анотація

Статтю присвячено використанню алгоробота зі штучним інтелектом для трейдингу криптовалют, який використовує розробник, із зазначенням результатів практичного тестування на реальній торгівлі криптоактивами. Надано перелік параметрів на базі індикатора Zig-Zag, які обирає штучний інтелект робота на підставі використання фактичного досвіду застосування налаштованої стратегії для її корекції з метою поліпшення результатів торгів. Робот постійно тестує попередні результати торгів і обирає параметри для встановлення ордерів із метою підвищення дохідності. На підставі роботи зроблено висновок щодо перспектив розвитку і збільшення популярності використання алгороботів зі штучним інтелектом для трейдинку криптовалютами і їх впливу на подальшу стабілізацію крипторинку і популяризації технології блокчейн.

Біографії авторів

Andriy Lesyk, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

бакалавр факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»

0950900028l@gmail.com

Yevhen Nevmerzhytskyy, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

кандидат економічних наук, старший викладач Національного університету «Києво-Могилянська академія»

yn@financialstudio.net

Посилання

  1. Pines, Lawrence (May, 1, 2019). “Zig Zag Technical Indicator”. Retrieved from https://commodity.com/technical-analysis/zig-zag.

##submission.downloads##

Як цитувати

[1]
A. Lesyk і Y. Nevmerzhytskyy, «Алготрейдинг криптоактивів із використанням штучного інтелекту», NRPCOMP, т. 2, с. 73–75, Груд 2019.