Машинне навчання та доповнена реальність на пристроях на базі iOS із фреймворком MLARKit

Автор(и)

  • Semen Gorokhovskyi кандидат фізико-математичних наук, доцент, завідувач кафедри інформатики факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», Україна
  • Oleksandr Frankiv студент магістерської програми «Комп’ютерні науки» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська Академія», Україна

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2020.3.4-6

Ключові слова:

машинне навчання, Core ML, доповнена реальність, AR Kit, мобільні пристрої, iOS

Анотація

Створено фреймворк MLARKit, що дає змогу легко користуватися складними для використання у мобільних пристроях алгоритмами машинного навчання та доповненої реальності, враховуючи їхні особливості. Фреймворк створено максимально гнучким, тож сторонні розробники зможуть максимально задовольнити свої потреби без самостійної реалізації.

Матеріал надійшов 10.06.2020

Біографії авторів

Semen Gorokhovskyi, кандидат фізико-математичних наук, доцент, завідувач кафедри інформатики факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»

gor@ukma.edu.ua

Oleksandr Frankiv, студент магістерської програми «Комп’ютерні науки» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська Академія»

o.frankiv@ukma.edu.ua

Посилання

  1. Buck, E. M., & Yacktman, D. A. (2010). Cocoa design patterns. Upper Saddle River, NJ: Addison-Wesley.
  2. Hollemans, M. (2018). Core ML Survival Guide. Leanpub. Retrieved from https://leanpub.com/coreml-survival-guide.
  3. Newnham, J. (2018). Machine Learning with Core ML: An iOS developer’s guide to... Retrieved from https://www.amazon.com/Machine-Learning-Core-developers-implementing/dp/1788838297.
  4. Wolfensparger, D. (2018). Apple Arkit Revealed: Augmented and mixed reality for iphone and ipad. Place of publication not identified: APRESS.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-05-07

Як цитувати

[1]
S. Gorokhovskyi і O. Frankiv, «Машинне навчання та доповнена реальність на пристроях на базі iOS із фреймворком MLARKit», NRPCOMP, т. 3, с. 4–6, Трав 2021.

Номер

Том 3 (2020): Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Semen Gorokhovskyi, Oleksandr Frankiv

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

а) Автори зберігають за собою авторські права на твір на умовах ліцензії CC BY 4.0 Creative Commons Attribution International License, котра дозволяє іншим особам вільно поширювати (копіювати і розповсюджувати матеріал у будь-якому вигляді чи форматі) та змінювати (міксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних) опублікований твір на умовах зазначення авторства.

б) Журнал дозволяє автору (авторам) зберігати авторські права без обмежень.

в) Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо поширення твору (наприклад, розміщувати роботу в електронному репозитарії), за умови збереження посилання на його першу публікацію. (Див. Політика Самоархівування)

г) Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у репозитаріях) тексту статті, як до подання його до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).