Машинне навчання та доповнена реальність на пристроях на базі iOS із фреймворком MLARKit

Автор(и)

  • Semen Gorokhovskyi кандидат фізико-математичних наук, доцент, завідувач кафедри інформатики факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»
  • Oleksandr Frankiv студент магістерської програми «Комп’ютерні науки» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська Академія»

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2020.3.4-6

Ключові слова:

машинне навчання, Core ML, доповнена реальність, AR Kit, мобільні пристрої, iOS

Анотація

Створено фреймворк MLARKit, що дає змогу легко користуватися складними для використання у мобільних пристроях алгоритмами машинного навчання та доповненої реальності, враховуючи їхні особливості. Фреймворк створено максимально гнучким, тож сторонні розробники зможуть максимально задовольнити свої потреби без самостійної реалізації.

Матеріал надійшов 10.06.2020

Біографії авторів

Semen Gorokhovskyi, кандидат фізико-математичних наук, доцент, завідувач кафедри інформатики факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»

gor@ukma.edu.ua

Oleksandr Frankiv, студент магістерської програми «Комп’ютерні науки» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська Академія»

o.frankiv@ukma.edu.ua

Посилання

Buck, E. M., & Yacktman, D. A. (2010). Cocoa design patterns. Upper Saddle River, NJ: Addison-Wesley.

Hollemans, M. (2018). Core ML Survival Guide. Leanpub. Retrieved from https://leanpub.com/coreml-survival-guide.

Newnham, J. (2018). Machine Learning with Core ML: An iOS developer’s guide to... Retrieved from https://www.amazon.com/Machine-Learning-Core-developers-implementing/dp/1788838297.

Wolfensparger, D. (2018). Apple Arkit Revealed: Augmented and mixed reality for iphone and ipad. Place of publication not identified: APRESS.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-05-07