Про застосування методу аналізу ієрархій для автоматизованого оцінювання студентських робіт

Автор(и)

  • Oleksii Oletsky кандидат технічних наук, доцент кафедри мультимедійних систем факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», Ukraine
  • Oleksandr Tryhub кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри інформатики факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2020.3.127-131

Ключові слова:

метод аналізу ієрархій, багатокритеріальна оптимізація, автоматизоване оцінювання, навчальний проект, попарні порівняння, транзитивні шкали, програмна система

Анотація

У статті досліджено задачу багатокритеріальної оптимізації, яку розв’язують методом аналізу ієрархій. Розглянуто ситуацію, коли потрібно порівняти та ранжувати студентські роботи (проекти), приблизно одного рівня якості. Продемонстровано, що в таких випадках класичний метод аналізу ієрархій, запропонований Т. Сааті, призводить до отримання досить «грубих» числових результатів (глобальних пріоритетів), коли виявляється, що робота одного студента суттєво переважає роботу іншого (хоча це не так, бо розглядали роботи приблизно одного рівня). Запропоновано використати альтернативну шкалу попарних порівнянь, яка даватиме змогу отримувати в таких випадках більш адекватні числові результати.
Проведено відповідні чисельні розрахунки із використанням авторської програмної системи, результати яких наведено у вигляді скріншотів.

Матеріал надійшов 20.05.2020

Біографії авторів

Oleksii Oletsky, кандидат технічних наук, доцент кафедри мультимедійних систем факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»

oletsky@ukma.edu.ua

Oleksandr Tryhub, кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри інформатики факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»

oleksandr.tryhub@ukma.edu.ua

Посилання

  1. Chernorutskyi, Y. (2005). Metody pryniatiia reshenyi. Sankt-Peterburg: BKhV-Peterburh [in Russian].
  2. Hlybovets, M., & Oletskyi, O. (2002). Shtuchnyi intelekt. Kiyv: Vyd. dim “Akademiia” [in Ukrainian].
  3. Oletskyi, O. (2015). Pro pidkhid do avtomatychnoho formuvannia rekomendatsii dlia vidviduvachiv veb-portalu na osnovi teorii nechitkykh mnozhyn. Naukovi zapysky NaUKMA. Kompiuterni nauky, 177, 37–40 [in Ukrainian].
  4. Rassel, S., & Norvyh, P. (2006). Iskusstvennyi intellekt: sovremennyi podkhod. Moskva : Izd. dom “Vil’jams” [in Russian].
  5. Rutkovskaia, D., Pilinskyi, M., & Rutkovskyi, L. (2004). Neironnye seti, heneticheskie alhoritmy v nechetkoi lohyke. Moskva: Horiachaia liniia – Telekom [in Russian].
  6. Saaty, T. (1993). Pryniatye reshenyi. Metod analyza yerarkhyi. Moskva: Radio i sviaz [in Russian].
  7. Tryhub, O. (2015). Prohramna systema doslidzhennia slabostrukturovanykh zadach bahatokryterialnoi optymizatsii. In XII Mizhnarodna naukovo-praktychna konferentsiia “Teoretychni ta prykladni aspekty pobudovy prohramnykh system” – TAAPSD2015: tezy dop., 23–26 lystopada 2015 r. (pp. 176–180). Kyiv [in Ukrainian].
  8. Tryhub, O. (2017). Systema analizu ta pryiniattia upravlinskykh rishen SoftExpert. In XIV Mizhnarodna naukovo-praktychna konferentsiia “Teoretychni ta prykladni aspekty pobudovy prohramnykh system” – TAAPSD’2017: 4–8 hrudnia 2017 r., Kyiv (pp. 178–179). Kiyv [in Ukrainian].
  9. Tryhub, O. S., Tryhub, R. O., & Gorborukov, V. (2013). Researching semistructured problems of multicriteria optimization using the software system. Naukovi zapysky NaUKMA, Kompiuterni
  10. nauky, 151, 79–88 [in Ukrainian].
  11. Tryhub, O., & Tryhub, R. (2018). Vykorystannia ta prohramna realizatsiia metodu analizu iierarkhii pry rozviazanni bahatokryterialnykh zadach. In Mizhnarodna naukova konferentsiia “Suchasni problemy matematychnoho modeliuvannia, obchysliuvalnykh metodiv ta informatsiinykh tekhnolohii” (prysviachena pamiati akad. I. I. Liashka): 2–4 bereznia 2018 r., Rivne (pp. 90–92). Rivne [in Ukrainian].

##submission.downloads##

Як цитувати

[1]
O. Oletsky і O. Tryhub, «Про застосування методу аналізу ієрархій для автоматизованого оцінювання студентських робіт», NRPCOMP, т. 3, с. 127–131, Груд 2020.

Номер

Том 3 (2020): Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Oleksii Oletsky, Oleksandr Tryhub

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

а) Автори зберігають за собою авторські права на твір на умовах ліцензії CC BY 4.0 Creative Commons Attribution International License, котра дозволяє іншим особам вільно поширювати (копіювати і розповсюджувати матеріал у будь-якому вигляді чи форматі) та змінювати (міксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних) опублікований твір на умовах зазначення авторства.

б) Журнал дозволяє автору (авторам) зберігати авторські права без обмежень.

в) Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо поширення твору (наприклад, розміщувати роботу в електронному репозитарії), за умови збереження посилання на його першу публікацію. (Див. Політика Самоархівування)

г) Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у репозитаріях) тексту статті, як до подання його до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).