Застосування прямокутних стохастичних матриць до задачі оцінювання та ранжування альтернатив

Автор(и)

  • Oleksii Oletsky Олецький Олексій Віталійович – кандидат технічних наук, доцент кафедри мультимедійних систем факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», Україна

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2021.4.4-9

Ключові слова:

ранжування альтернатив, стохастичні прямокутні матриці, попарні порівняння, метод аналізу ієрархій, агенти

Анотація

Досліджено можливість застосування моделі «стан–імовірність вибору» на основі прямокутних стохастичних матриць до задачі ранжування альтернатив агентом або колективом агентів. Показано, що отримані раніше результати для задачі вибору можуть бути з деякими змінами перенесені на задачу ранжування. Висвітлено також, як на основі розподілів мір важливості для задачі оцінювання та ранжування альтернатив можна отримати аналогічну модель для задачі вибору.
Для формування матриці станів, рядки якої відповідають розподілам мір важливості альтернатив, використано метод попарних порівнянь у рамках методу аналізу ієрархій Сааті. Запропоновано розглядати транзитивні шкали з параметром, який впливає на розкид мір важливості. Введено також параметр, який задає міру впевненості агента.
Наведено результати численних експериментів.

Біографія автора

Oleksii Oletsky, Олецький Олексій Віталійович – кандидат технічних наук, доцент кафедри мультимедійних систем факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»

oletsky@ukma.edu.ua

Посилання

  1. Chernorutskii, I. (2005). Metody prinyatiya resheniy. Sankt-Peter- burg: BHV-Peterburg [in Russian].
  2. Gorborukov, V., & Franchuk, O. (2019). Poshuk optymalnych vidhylen znachen kryteriiv dla dosyagnennia obranoyu alternativoyu bazhanogo rezultatu pry rozviazky bagatokryterialnoi zadachi vyboru. Naukovi zapysky NaUKMA. Kompiuterni nauky, 2, 10–15 [in Ukrainian].
  3. Ivokhin, E. V., & Naumenko, Yu. A. (2018). On formalization of infor- mation dissemination processes based on hybrid diffusion mod- els. Journal of Automation and Information Sciences, 50 (7), 79–86. https://doi.org/ 10.1615/JAutomatInfScien.v50.i7.70
  4. Oletsky, O. V., & Ivohin, E. V. (2021). Formalizing the Procedure for the Formation of a Dynamic Equilibrium of Alternatives in a Multi-Agent Environment in Decision-Making by Majority of Votes. Cybern Syst Anal, 57, 47–56. https://doi.org/10.1007/ s10559-021-00328-y
  5. Oletsky, O., & Mahno, M. F. (2021). O povyshenii urovnya ad- ekvatnosti v rezultatah processa ocenivaniya uchebnych pro- ektov na osnove parametricheskoy relaksacii metoda parnych sravneniy. Problemy upravleniya i informatiki, 1, 122–133 [in Russian].
  6. Oletsky, O., & Tryhub, O. (2020). Pro zastosuvannia metodu analizu ierarhii dla avtomatyzovanogo ocinuvannia studentskyh robit. NaukovizapyskyNaUKMA.Kompiuterninauky,3,127–131[in Ukrainian]. https://doi.org/10.18523/2617-3808.2020.3.127-131
  7. Tryhub, O. S., Tryhub, R. O., & Gorborukov, V. (2013). Researching semistructured problems of multicriteria optimization using the software system. Naukovi zapysky NaUKMA. Kompiuterni nauky, 151, 79–88.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-10

Як цитувати

[1]
O. Oletsky, «Застосування прямокутних стохастичних матриць до задачі оцінювання та ранжування альтернатив», NRPCOMP, т. 4, с. 4–9, Груд 2021.