Використання нейронних мереж у розпізнаванні хвороб рослин

Автор(и)

  • Andrii Afonin Афонін Андрій Олександрович – кандидат фізико-математичних наук, заступник декана факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», Ukraine
  • Kyrylo Kundik Кундік Кирило Володимирович – студент магістерської програми «Комп’ютерні науки» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2021.4.23-28

Ключові слова:

машинне навчання, класифікація зображень, комп’ютерний зір, глибинне навчання, Tensorflow, хвороби сільськогосподарських рослин

Анотація

У статті описано розроблену модель нейронної мережі, що дає змогу розпізнавати хвороби рослин за зображенням їхнього листя. Модель має високу точність і швидкий час передбачення. Детально висвітлено проведене дослідження сучасних архітектур моделей глибинного навчання з акцентом на досягнення найвищої точності та найменшої помилки при вирішенні задачі класифікації зображень. Продемонстровано ефективність запропонованих рішень на прикладі створення автоматизованої системи розпізнавання хвороб сільськогосподарських рослин.

Біографії авторів

Andrii Afonin, Афонін Андрій Олександрович – кандидат фізико-математичних наук, заступник декана факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»

afonin@ukma.edu.ua

Kyrylo Kundik, Кундік Кирило Володимирович – студент магістерської програми «Комп’ютерні науки» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»

k.kundik@ukma.edu.ua

Посилання

Chollet, F. (2017). Xception: Deep Learning with Depthwise Sepa- rable Convolutions, Google, Inc. Retrieved from https:// openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Chollet_ Xception_Deep_Learning_CVPR_2017_paper.pdf.

Dettmers, T. (2015). Deep Learning in a Nutshell: Core Concepts. Retrieved from developer.nvidia.com/blog/deep-learning-nut- shell-core-concepts/.

Geron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. 2nd Edition. O’Reilly Media, Inc. Retrieved from https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/.

Goodfellow, I., et al. (2016). Deep Learning, MIT Press. Retrieved from www.deeplearningbook.org/.

Zhu, L., & Spachos, P. (2019). Towards Image Classification with Machine Learning Methodologies for Smartphones. https://doi. org/10.3390/make1040059

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-10