Агентно-базований підхід до моделювання колективної роботи

Автор(и)

  • Semen Gorokhovskyi Гороховський Семен Самуїлович – кандидат фізико-математичних наук, доцент, завідувач кафедри інформатики факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», Україна
  • Oleksandra Radziievska Радзієвська Олександра Володимирівна – студентка магістерської програми «Комп’ютерні науки» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», Україна

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2021.4.60-63

Ключові слова:

агентна парадигма, мультиагентна система, Python, Mesa

Анотація

У роботі розглянуто використання агентно-базованого підходу для моделювання соціальних взаємодій у команді на прикладі розв’язання Wilderness Survival: A Consensus-Seeking Task. Змодельовано процес обговорення задачі та досягнення компромісу агентами. Проаналізовано, наскільки результати моделювання збігаються з гіпотезою про те, що на успіх роботи команди більший вплив мають соціальні здібності учасників, ніж інтелектуальні здібності окремих членів команди. Звернуто увагу на ситуацію, коли не всі агенти однаково зацікавлені в загальному успіху команди. Створено агентну платформу для проведення експериментів та аналізу того, як різні риси учасників команди впливають на її загальний результат.

Біографії авторів

Semen Gorokhovskyi, Гороховський Семен Самуїлович – кандидат фізико-математичних наук, доцент, завідувач кафедри інформатики факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»

gor@ukma.edu.ua

Oleksandra Radziievska, Радзієвська Олександра Володимирівна – студентка магістерської програми «Комп’ютерні науки» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія»

o.radzievska@ukma.edu.ua

Посилання

  1. Bergner, Y., Andrews, J. J., Zhu, M., & Gonzales, J. E. (2016). Agent-Based Modeling of Collaborative Problem Solving.
  2. Burrus, J., Jackson, T., Xi, N., & Steinberg, J. (2013). Identifying the most important 21st century workforce competencies: An analysis of the occupational Information network (O* NET) (Research Report No. RR-13-21). Princeton, NJ: Educational Testing Service. http://dx.doi.org/10.1002/j.2333-8504.2013.tb02328.x
  3. Mesa Overview. Mesa Documentation. Retrieved from https://mesa. readthedocs.io/en/master/overview.html.
  4. Simpson, Donald T. Wilderness Survival: A Consensus-Seeking Task.
  5. Wooldridge, M. (2001). An introduction to multi-agent systems. Chichester, UK: John Wiley & Sons.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-10

Як цитувати

[1]
S. Gorokhovskyi і O. Radziievska, «Агентно-базований підхід до моделювання колективної роботи», NRPCOMP, т. 4, с. 60–63, Груд 2021.

Номер

Том 4 (2021): Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2021 Semen Gorokhovskyi, Oleksandra Radziievska

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

а) Автори зберігають за собою авторські права на твір на умовах ліцензії CC BY 4.0 Creative Commons Attribution International License, котра дозволяє іншим особам вільно поширювати (копіювати і розповсюджувати матеріал у будь-якому вигляді чи форматі) та змінювати (міксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних) опублікований твір на умовах зазначення авторства.

б) Журнал дозволяє автору (авторам) зберігати авторські права без обмежень.

в) Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо поширення твору (наприклад, розміщувати роботу в електронному репозитарії), за умови збереження посилання на його першу публікацію. (Див. Політика Самоархівування)

г) Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у репозитаріях) тексту статті, як до подання його до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).