Алгоритм вилучення ключових фрагментів зображень у системах відеопошуку
DOI:
https://doi.org/10.18523/2617-3808.2022.5.62-67Ключові слова:
системи відеопошуку, оброблення відеозаписів, детекція облич, комп’ютерний зір, машинне навчанняАнотація
У статті описано алгоритм вилучення ключових кадрів фрагментів зображень у процесі оброблення відеозаписів для індексації у відеопошукових системах. Наведено дослідження сучасних методів машинного навчання у вирішенні задач детекції та кластеризації зображень для досягнення найвищої точності в процесі оброблення. Запропоновано метрики оцінки якості кадрів для визначення найкращих і ранжування. Результати роботи алгоритму може бути використано в системах розпізнавання облич для подальшого присвоєння міток у процесі відеопошуку.
Посилання
- Ciaparrone, G., Chiariglione, L., & Tagliaferri, R. (2021). A comparison of deep learning models for end-to-end face-based video retrieval in unconstrained videos. Neural Computing and Applications, 34, 7489–7506. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00521-021-06875-x.pdf.
- Nouyed, M. I. (2019). Evaluation and Understandability of Face Image Quality Assessment. West Virginia University Libraries
- https://researchrepository.wvu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=8473&context=etd.
- Saoudi, E. M., & Jai-Andaloussi, S. (2021). A distributed Content-Based Video Retrieval system for large datasets. Journal of Big Data, 8. https://journalofbigdata.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s40537-021-00479-x.pdf.
- Schroff, F., Kalenichenko, D., & Philbin, J. (2015). FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering. 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 815–823. https://arxiv.org/pdf/1503.03832.pdf.
- Shi, Y., Otto, C., & Jain, A. K. (2018). Face Clustering: Representation and Pairwise Constraints. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 7, 1626–1640. https://arxiv.org/pdf/1706.05067.pdf.
- Yang, Y., Lovell, B. C., & Dadgostar, F. (2009). Content-Based Video Retrieval (CBVR) System for CCTV Surveillance Videos. 2009 Digital Image Computing: Techniques and Applications, 183–187. https://ieeexplore.ieee.org/document/5384989.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Andrii Afonin, Iryna Oksiuta
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
а) Автори зберігають за собою авторські права на твір на умовах ліцензії CC BY 4.0 Creative Commons Attribution International License, котра дозволяє іншим особам вільно поширювати (копіювати і розповсюджувати матеріал у будь-якому вигляді чи форматі) та змінювати (міксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних) опублікований твір на умовах зазначення авторства.
б) Журнал дозволяє автору (авторам) зберігати авторські права без обмежень.
в) Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо поширення твору (наприклад, розміщувати роботу в електронному репозитарії), за умови збереження посилання на його першу публікацію. (Див. Політика Самоархівування)
г) Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у репозитаріях) тексту статті, як до подання його до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
