Розпізнавання вільних місць для паркування автомобілів із використанням глибинного навчання

Автор(и)

  • Taras Kreshchenko Національний університет «Києво-Могилянська академія», Ukraine
  • Yury Yushchenko Національний університет «Києво-Могилянська академія», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2022.5.72-78

Ключові слова:

паркування, розумне паркування, vehicle detection, штучний інтелект, машинне навчання, глибинне навчання, комп’ютерний зір, Mask R-CNN

Анотація

У роботі розглянуто проблему паркування у великих містах, запропоновано систему розпізнавання вільних місць на паркувальних майданчиках із використанням комп’ютерного зору. Розроблено алгоритм визначення зайнятості паркомісць і архітектуру системи. Розглянуто можливі проблеми під час навчання моделі комп’ютерного зору для побудови подібних систем.

Біографії авторів

Taras Kreshchenko, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

Крещенко Тарас Олександрович – студент магістерської програми «Комп’ютерні науки» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», t.kreshchenko@ukma.edu.ua

Yury Yushchenko, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

Ющенко Юрій Олексійович – кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри інформатики факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», sunsaid@i.ua

Посилання

  1. AUTO-Consulting. (2021, March 16). V Kieve uroven avtomobilizatsyi prevysil 400 avto na 1000 zhytelei. Kogda budet kak v Evrope? https://www.autoconsulting.com.ua/article.php?sid=48496 [in Russian].
  2. Carlier, M. (2021, August 4). Number of vehicles per household in the United States from 2001 to 2017. Statista. https://www.statista.com/statistics/551403/number-of-vehicles-per-household-in-the-united-states/.
  3. de Almeida, P. R. L., Alves, J. H., Parpinelli, R. S., Barddal, J. P. (2022). A Systematic Review on Computer Vision-Based Parking Lot Management Applied on Public Datasets. Expert Systems with Applications, 198 (116731). http://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116731
  4. Geitgey, A. (2019, January 22). Snagging Parking Spaces with Mask R-CNN and Python. Medium. https://medium.com/@ageitgey/snagging-parking-spaces-with-mask-r-cnn-and-python-955f2231c400.
  5. Matterport. (2019, April 1). Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow. GitHub. https://github.com/matterport/Mask_RCNN.
  6. Matveichuk, M. (2020, March 6). Raz i nazavzhdy: chomu tsentru Kyieva ne potribno bilshe parkovok? Hmarochos. https://hmarochos.kiev.ua/2020/03/06/raz-i-nazavzhdy-chomu-tsentru-kyyeva-ne-treba-bilshe-parkovok/ [in Ukrainian].
  7. Ofitsiinyi portal Kyieva. (2022, February 3). U sichni tsoho roku kyiany splatyly za parkuvannia u 80 raziv bilshe, nizh u sichni mynuloho roku. https://kyivcity.gov.ua/news/u_sichni_tsogo_roku_kiyani_splatili_za_parkuvannya_u_80_raziv_bilshe_nizh_u_sichni_minulogo__kostyantin_usov/ [in Ukrainian].
  8. Shoup, D. C. (2017). The High Cost of Free Parking: Updated Edition. Routledge.
  9. Sukhovskyi, S. (2021, November 4). U zhovtni u Kyievi splatyly parkuvannia na 2,3 mln hrn i oshtrafuvaly na 4,5 mln hrn. The Page. https://thepage.ua/ua/auto/news/u-zhovtni-u-kiyevi-splatili-parkuvannya-na-23-mln-grn-i-vipisav-shtrafiv-na-45-mlngrn [in Ukrainian].
  10. Yuschenko, Yu. (2018). Bahatovymirne vporiadkuvannia ta yoho vykorystannia dlia vdoskonalennia interfeisu korystuvachiv informatsiinykh system. Naukovi zapysky NaUKMA. Kompiuterni nauky, 1, 10–13 [in Ukrainian]. https://doi.org/10.18523/2617-3808.2018.10-13

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-02-24

Як цитувати

[1]
T. Kreshchenko і Y. Yushchenko, «Розпізнавання вільних місць для паркування автомобілів із використанням глибинного навчання», NRPCOMP, т. 5, с. 72–78, Лют 2023.

Номер

Том 5 (2022): Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки

Розділ

Комп’ютерні науки

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Taras Kreshchenko, Yury Yushchenko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

а) Автори зберігають за собою авторські права на твір на умовах ліцензії CC BY 4.0 Creative Commons Attribution International License, котра дозволяє іншим особам вільно поширювати (копіювати і розповсюджувати матеріал у будь-якому вигляді чи форматі) та змінювати (міксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних) опублікований твір на умовах зазначення авторства.

б) Журнал дозволяє автору (авторам) зберігати авторські права без обмежень.

в) Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо поширення твору (наприклад, розміщувати роботу в електронному репозитарії), за умови збереження посилання на його першу публікацію. (Див. Політика Самоархівування)

г) Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у репозитаріях) тексту статті, як до подання його до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).