Підходи до побудови виводу в онтологічній базі знань

Автор(и)

  • Олександр Петрович Жежерун Національний університет «Києво-Могилянська академія», Україна
  • Олег Русланович Смиш Національний університет «Києво-Могилянська академія»; Інститут програмних систем Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0002-8074-9745
  • Анастасія Олександрівна Пруднікова Національний університет «Києво-Могилянська академія», Україна

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2023.6.17-23

Ключові слова:

обробка природної мови, рекомендаційна система, геометрія, база знань, онтологія, Protégé, OWL, Reasoner, SWRL

Анотація

У статті наведено два приклади реалізації виводу в онтологічній базі знань. Один — із використанням SWRL-правил, другий — як систему з елементами обробки природної мови. Наведено опис створених фрагментів таксономічної ієрархії для предметної галузі (планіметрії). Як приклади використано прості задачі відкритого типу зі шкільного підручника з геометрії. Продемонстровані процедури є частиною рекомендаційної навчальної системи, яку розробляють на факультеті інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія».

Біографії авторів

Олександр Петрович Жежерун, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

Кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри мультимедійних систем факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», zhezherun@ukma.edu.ua

Олег Русланович Смиш, Національний університет «Києво-Могилянська академія»; Інститут програмних систем Національної академії наук України

Старший викладач кафедри мультимедійних систем факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», магістр інженерії програмного забезпечення, аспірант програми «Комп’ютерні науки» у Національному університеті «Києво-Могилянська академія» та Інституті програмних систем Національної академії наук України, o.smysh@ukma.edu.ua

Анастасія Олександрівна Пруднікова, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

Студентка 4 року бакалаврської програми «Комп’ютерні науки» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», a.prudnikova@ukma.edu.ua

Посилання

  1. Bechhofer, S. (2009). OWL: Web Ontology Language. In Liu, L.,
  2. Özsu, M. T. (Eds.), Encyclopedia of Database Systems. Springer,
  3. Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-0-387-39940-9_1073.
  4. Glushkov, V. M. (1970). Nekotorie problemi teorii avtomatov i iskusstvennogo intenllekta. Kibernetika, 2, 3–13 [in Russian].
  5. Letichevskii, A. A., Lyaletskii, A. V., & Morokhovets, M. K. (2013). Algoritm Ochevidnosti Glushkova. Kibernetika i sistemnii analiz, 4, 3–16 [in Russian].
  6. List of Reasoners. OWL @ Manchester. http://owl.cs.manchester.ac.uk/tools/list-of-reasoners/.
  7. Rysin, A., & Starko, V. Velykyi elektronnyi slovnyk ukrainskoi movy (VESUM). Web version 6.0.1. 2005–2022. Mode of access: https://r2u.org.ua/vesum/.
  8. Straka, Milan. (2018). UDPipe 2.0 Prototype at CoNLL 2018 UD Shared Task. In Proceedings of CoNLL 2018: The SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning, 197–207. Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, USA.
  9. SWRL: A Semantic Web Rule Language Combining OWL and RuleML. http://w3.org.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-03-24

Як цитувати

[1]
О. П. Жежерун, О. Р. Смиш, і А. О. Пруднікова, «Підходи до побудови виводу в онтологічній базі знань», NRPCOMP, т. 6, с. 17–23, Бер 2024.