Вплив методів добування знань на ефективність RAG-систем на основі графів
DOI:
https://doi.org/10.18523/2617-3808.2025.8.84-87Ключові слова:
RAG, графи знань, добування знань, ВММАнотація
Стаття досліджує, як методи добування знань впливають на ефективність RAG-систем, що використовують графи знань. Вона показує, що якість графа знань, сформованого різними методами добування знань, є ключовою для подолання обмежень великих мовних моделей (LLM), таких як «галюцинації». Робота аналізує архітектури LightRAG і GraphRAG та підкреслює, що вибір оптимальної KE-стратегії залежить від конкретних завдань і предметної області.
Посилання
- Edge, D., Trinh, H., Cheng, N., Bradley, J., Chao, A., Mody, A., Truitt, S., Metropolitansky, D., Ness, R. O., & Larson, J. (2024). From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization. arXiv preprint arXiv:2404.16130 (date of access: 10.06.2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.16130.
- Gao, Y., Xiong, Y., Gao, X., Jia, K., Pan, J., Bi, Y., Dai, Y., Sun, J., Wang, M., & Wang, H. (2023). Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey. arXiv preprint arXiv:2312.10997 (date of access: 01.06.2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.10997.
- Guo, Z., Xia, L., Yu, Y., Ao, T., & Huang, C. (2024). LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation. arXiv preprint arXiv:2410.05779 (date of access: 10.06.2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.05779.
- Huang, L., Yu, W., Ma, W., Zhong, W., Feng, Z., Wang, H., Chen, Q., Peng, W., Feng, X., Qin, B., & Liu, T. (2023). A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions. arXiv preprint arXiv:2311.05232 (date of access: 07.06.2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.05232.
- Liu, P., Gao, W., Dong, W., Ai, L., Gong, Z., Huang, S., Li, Z., Hoque, E., Hirschberg, J., & Zhang, Y. (2022). A Survey on Open Information Extraction from Rule-based Model to Large Language Model. arXiv preprint arXiv:2208.08690 (date of access: 25.05.2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.08690.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 M. Androshchuk
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
а) Автори зберігають за собою авторські права на твір на умовах ліцензії CC BY 4.0 Creative Commons Attribution International License, котра дозволяє іншим особам вільно поширювати (копіювати і розповсюджувати матеріал у будь-якому вигляді чи форматі) та змінювати (міксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних) опублікований твір на умовах зазначення авторства.
б) Журнал дозволяє автору (авторам) зберігати авторські права без обмежень.
в) Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо поширення твору (наприклад, розміщувати роботу в електронному репозитарії), за умови збереження посилання на його першу публікацію. (Див. Політика Самоархівування)
г) Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у репозитаріях) тексту статті, як до подання його до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
