Аналізування українськомовних віршів засобами обробки природної мови

Автор(и)

  • Олег Русланович Смиш Національний університет «Києво-Могилянська академія», Україна https://orcid.org/0000-0002-8074-9745
  • Дмитро Віталійович Швець Національний університет «Києво-Могилянська академія», Україна https://orcid.org/0009-0002-7681-9744

DOI:

https://doi.org/10.18523/2617-3808.2025.8.213-224

Ключові слова:

обробка природної мови, парсер, мовний аналізатор, великі мовні моделі, вебзастосунок, українська мова, вірш, аналіз вірша, троп, художній засіб, віршовий розмір, рима, спосіб римування

Анотація

У статті описано розроблення та застосування парсера для комплексного аналізування українськомовних віршів. Створено механізми визначення віршового розміру, рим і способів римування, що ґрунтуються на побудові схем наголошування. Парсер дає змогу виявляти входження 16 художніх засобів на трьох рівнях оброблення тексту. На фонологічному рівні застосовано rule-based підходи в аналізуванні тексту, на морфосинтаксичному — оброблення даних формату CoNLL-U, сформованих із результатів роботи трьох мовних аналізаторів, а для виявлення тропів на семантичному рівні — використано велику мовну модель.
Створено вебзастосунок для наочної взаємодії з функціями парсера. Розроблений інструмент застосовано для аналізування трьох українськомовних збірок віршів.

Біографії авторів

Олег Русланович Смиш, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

доктор філософії з комп’ютерних наук, старший викладач кафедри мультимедійних систем факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», o.smysh@ukma.edu.ua, https://orcid.org/0000-0002-8074-9745

Дмитро Віталійович Швець, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

студент бакалаврської програми «Інженерія програмного забезпечення» факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська академія», d.shvets@ukma.edu.ua, https://orcid.org/0009-0002-7681-9744

Посилання

  1. Claude. Anthropic. https://claude.ai.
  2. CoNLL-U Format. Universal Dependencies. https://universaldependencies.org/format.html.
  3. FastAPI. https://fastapi.tiangolo.com.
  4. Gemini. Google AI. https://gemini.google.com.
  5. GitHub - lang-word-stress: uk/ukrainianAdds word stress to Ukrainian texts. GitHub. https://github.com/lang-uk/ukrainian-word-stress.
  6. GitHub - techwithanirudh/gpt4free: The official gpt4free. GitHub. https://github.com/techwithanirudh/gpt4free.
  7. Kovaliv, Yu. I. (2007a). Literaturoznavcha entsyklopediia (T. 1). VTs “Akademiia” [in Ukrainian].
  8. Kovaliv, Yu. I. (2007b). Literaturoznavcha entsyklopediia (T. 1). VTs “Akademiia” [in Ukrainian].
  9. Liddy, E. (2001). Natural Language Processing. Library and Information Science (2nd ed.). Marcel Decker, Inc, NY, USA.
  10. OpenAI. (2023). GPT-4 Technical Report. Computation and Language. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.08774.
  11. Prohrama ZNO z ukrainskoi movy i literatury 2025 roku. (2025). Osvita.UA. https://osvita.ua/test/program_zno/946 [in Ukrainian].
  12. SpaCy · Industrial-strength Natural Language Processing in Python. SpaCy. https://spacy.io.
  13. Stanza Overview. Stanza. https://stanfordnlp.github.io/stanza.
  14. UDPipe. CZ. LINDAT / CLARIAH. https://lindat.mff.cuni.cz/services/udpipe.
  15. Ukrainian speaking countries. Worlddata.info. https://www.worlddata.info/languages/ukrainian.php.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-26

Номер

Том 8 (2025): Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки

Розділ

Програмна інженерія

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 O. Smysh, D. Shvets

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:

а) Автори зберігають за собою авторські права на твір на умовах ліцензії CC BY 4.0 Creative Commons Attribution International License, котра дозволяє іншим особам вільно поширювати (копіювати і розповсюджувати матеріал у будь-якому вигляді чи форматі) та змінювати (міксувати, трансформувати, і брати матеріал за основу для будь-яких цілей, навіть комерційних) опублікований твір на умовах зазначення авторства.

б) Журнал дозволяє автору (авторам) зберігати авторські права без обмежень.

в) Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо поширення твору (наприклад, розміщувати роботу в електронному репозитарії), за умови збереження посилання на його першу публікацію. (Див. Політика Самоархівування)

г) Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у репозитаріях) тексту статті, як до подання його до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).